भारत में जीवन को बेहतर बनाने के लिए पांच डेटा पहल: रिपोर्ट

भारत में जीवन को बेहतर बनाने के लिए पांच डेटा पहल: रिपोर्ट

पिछले महीने जारी विश्व बैंक की प्राथमिक वैश्विक विकास रिपोर्ट, बढ़ते परिदृश्य की पड़ताल करती है और नीति निर्माताओं को मुद्दों, अवसरों और व्यापार के आदान-प्रदान के बारे में सोचने का एक ढांचा प्रदान करती है, जो दुनिया भर में सर्वोत्तम प्रथाओं का हवाला देती है। रिपोर्ट में भारत की पांच निजी डेटा पहलों का हवाला दिया गया है, जिससे लोगों के जीवन में सुधार हुआ है।

1 भारत में नागरिकता और लोकतंत्र के लिए लोकप्रिय केंद्र

डेटा बनाने और उपयोग करने के उपन्यास तरीके नागरिक समाज को सरकारों को नीतियों और बेहतर निगरानी भ्रष्टाचार के लिए जिम्मेदार ठहराते हैं। उदाहरण के लिए, भीड़ भरे डेटा और वेब स्क्रैपिंग (वेबसाइटों से डेटा निकालना) का उपयोग करके, सोशल मीडिया चर्चा बोर्ड ऐसे तरीकों से बनाए जाते हैं जो स्थानीय नेता भ्रष्ट अधिकारियों के खिलाफ कार्रवाई कर सकते हैं और प्रतिक्रिया नीतियों के प्रभाव पर वास्तविक समय प्रतिक्रिया प्राप्त कर सकते हैं। भारत में नागरिकता और लोकतंत्र के लिए जनग्रह केंद्र द्वारा 2011 में शुरू की गई, ऑनलाइन पहल “आई ब्रिबेड” दुनिया के सबसे भीड़भाड़ विरोधी रोकथाम साइटों में से एक बन गई है। यह उपकरण नागरिकों के भ्रष्ट व्यवहार पर रिपोर्ट एकत्र करता है और उन्हें डेटा के जटिल क्षेत्रों को उजागर करने के लिए भौगोलिक स्थानों से जोड़ता है। ऐसा करने पर, यह व्यक्तियों, नागरिक समाज और सरकारों को भ्रष्ट व्यवहार के खिलाफ लड़ने का अधिकार देता है।

2 नबसोल

छोटे व्यावसायिक किसानों और कृषि व्यवसायियों के लिए उत्पादन और विपणन जोखिमों का प्रबंधन एक बड़ी चुनौती है। रिमोट एनालिटिक्स और भौगोलिक सूचना प्रणाली, डेटा एनालिटिक्स के साथ, कृषि गतिविधियों में अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं और स्मार्ट खेती के विकास को प्रोत्साहित करते हैं, जो उत्पादन और वित्तीय जोखिमों का प्रबंधन करने में मदद कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक भारतीय कृषि प्रौद्योगिकी कंपनी नूपोलस, गन्ना उत्पादकों को मासिक उपज के नक्शे के साथ, पैदावार के पूर्वानुमान और सुदूर संवेदी और डेटा विश्लेषण के आधार पर उर्वरकों जैसे इनपुट पर सिफारिशों के साथ प्रदान करती है।

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बैजू के ३

बिग डेटा और AI में नवीनतम प्रगति छात्रों के लिए अद्वितीय सीखने के अनुभव प्रदान करने के अवसर प्रदान करती है। मशीन लर्निंग और डेटा विश्लेषण तकनीक छात्रों को व्यवहारिक पैटर्न (जैसे कि अक्सर परीक्षणों में होने वाली गलतियों) की पहचान करने में मदद करती है, सामान्य रूप से शिक्षकों की तुलना में अधिक कुशल तरीके से। भारत में एक डिजिटल सहायक शिक्षण मंच बैजस, वीडियो, क्विज़ और फ्लैश कार्ड जैसे व्यक्तिगत छात्रों की आवश्यकताओं के अनुरूप डिज़ाइन की गई शिक्षण सामग्री की सिफारिश करता है। व्यक्तिगत सीखने के व्यवहार का विश्लेषण करने के अलावा, प्लेटफ़ॉर्म समग्र डेटा का विश्लेषण भी करता है कि सभी छात्र इसके प्लेटफ़ॉर्म पर कैसे सीखते हैं। यदि कई प्रकार के छात्रों को समान समस्या सेट से परेशानी होती है, तो सिस्टम पूरे प्लेटफॉर्म पर अधिक वर्णनात्मक वीडियो या सामग्री जोड़ने की आवश्यकता को चिह्नित करता है।

4 सिविक पुलिस

उभरते हुए डेटा प्रकार से नागरिक समाज को भ्रष्टाचार पर बेहतर निगरानी रखने में मदद मिलती है। भीड़ भरे डेटा और वेब स्क्रैपिंग का उपयोग करते हुए, सोशल मीडिया चर्चा बोर्ड उन तरीकों पर उभर रहे हैं जिनमें स्थानीय नेता भ्रष्ट अधिकारियों के खिलाफ कार्रवाई कर सकते हैं और प्रतिक्रियावादी नीतियों के प्रभाव पर वास्तविक समय की प्रतिक्रिया प्राप्त कर सकते हैं। इसी तरह, एक नागरिक, सिविक, एक स्टार्टअप, नागरिक समाज के साथ सरकारों को जोड़ने के लिए डिजिटल प्लेटफ़ॉर्म का एक सेट प्रदान करता है, विशेष रूप से एक ऐसी सेवा जो नागरिकों को मोबाइल फोन के माध्यम से शिकायतें और सेवा अनुरोध दर्ज करने और उन्हें संबंधित सार्वजनिक अधिकारियों को भेजने की अनुमति देती है।

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5 डेटा व्यक्तित्व नेटवर्क

सरकार के बाहर, नागरिक समाज संगठन, सीएसओ, विशिष्ट दान, विश्वविद्यालय, थिंक टैंक, अनुसंधान संस्थान, मीडिया और यहां तक ​​कि व्यक्तिगत नागरिक एक महत्वपूर्ण निगरानी और मूल्यांकन भूमिका निभाते हैं। सरकारी कामकाज का आकलन करने और सार्वजनिक सेवा वितरण में भ्रष्टाचार या अक्षमता या अंतराल जैसी जवाबदेही विफलताओं का आकलन करने में सार्वजनिक चिंता के एनजीओ निगरानी मुद्दे उपयोगी हो सकते हैं। एनजीओ और स्वतंत्र अभिनेता सटीक डेटा के लिए सुविधाजनक और लगातार पहुंच प्रदान कर सकते हैं और डेटा प्रबंधन और प्रबंधन अक्षमताओं को कम कर सकते हैं, जबकि एक ही समय में विभिन्न प्रकार के दृष्टिकोण और सलाह प्रदान करते हैं। उदाहरण के लिए, डेटा व्यक्तित्व नेटवर्क डेटा व्यक्तित्व पर भारत का पहला नीति-आधारित अनुसंधान नेटवर्क है, जिसमें कई प्रमुख थिंक टैंक एक साथ आए हैं। यह नीति वर्ग को सूचित करने के लिए स्थापित किया गया था।

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